Eduardo Sánchez Jiménez, M.C. | Investigador en Inteligencia Artificial

Sobre mí

Investigador tabasqueño con formación en el área de Ciencia de Datos, Machine Learning & Deep Learning

Doctorante en Ciencias de la Computación por el Cenidet, TecNM, donde también cursé la Maestría en Ciencias con orientación en Cómputo Inteligente y Ciencia de Datos. Licenciado en Ciencias Computacionales por la DACB-UJAT con reconocimiento a la excelencia académica.

Áreas de Especialización

Machine Learning & Deep Learning en Salud
Procesamiento de Imágenes Médicas
Minería de Datos Educativos
Interacción Humano-Computadora

Cenidet, TecNM

Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico

Formación Académica

Trayectoria educativa y reconocimientos

Doctorado en Ciencias de la Computación

Cenidet, TecNM

2024 – 2027 (En curso)

Especialidad: Cómputo Inteligente y Ciencia de Datos

Detalles del Programa

Tesis: Enfoque de aumento de datos para equilibrar la distribución de clases en conjuntos de datos de imágenes médicas
Beca Nacional SECITHI
Estancia internacional en Dalhousie University
Miembro de la Red IA-CD TecNM
IEEE Graduate Student Member

Maestría en Ciencias de la Computación

Cenidet, TecNM

2022 – 2024

Especialidad: Cómputo Inteligente y Ciencia de Datos

Logros Destacados

1er Lugar Premio José Negrete a la mejor Tesis de maestría en IA, SMIA 2025
Mención Honorífica, TecNM Cenidet
Beca CONAHCyT
Miembro Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial, SMIA

Lic. en Ciencias Computacionales

UJAT, DACB

2016 – 2020

Especialidad: Bases de Datos

Reconocimientos

Excelencia Académica Manuel Sánchez Mármol
Egresado con Mejor Promedio de Generación
Especialidad en Bases de Datos
Fundamentos en Programación y Algoritmos

Estancias de Investigación

Dalhousie University, Halifax, Canadá Enero – Julio 2025

Be-HCI Lab, Faculty of Computer Science

Proyecto: Evaluation of the handwriting speed of young adults with traditional pen and the PenSando device

Asesor: Lizbeth Escobedo Bravo

Beca: Emerging Leaders in the Americas Program, ELAP

Investigación y Proyectos

Proyectos de investigación actuales y concluidos

Proyecto en Curso | Líder

Evaluation of Handwriting Speed with PenSando Device

Desarrollo de métodos de integración numérica de series temporales inerciales para la evaluación de la velocidad de escritura en adultos jóvenes, comparando con una pluma tradicional.

TecNM Cenidet & Dalhousie University
Enero 2025
Handwriting Analysis, Signal Processing, Time Series Analysis

En progreso Colaboración Internacional

Proyecto Concluido | Líder

Modelos de Machine Learning para Predicción de Enfermedades Cardiovasculares

Desarrollo y sintonización de modelos de machine learning para la predicción temprana de riesgo cardiovascular, enfocándose en técnicas de balanceo de datos y configuración de hiperparámetros.

TecNM Cenidet
2022 – 2024
Python, Scikit-learn, Optimización, Cardiovascular risk

Tesis de Maestría Impacto en Salud

Asesoría de Estancia de Maestría

Predicción de Deserción Escolar

Asesoría en el desarrollo de modelos predictivos para identificación temprana de estudiantes en riesgo de deserción universitaria.

DACyTI UJAT & TecNM Cenidet
2025
Minería de Datos, Aprendizaje Automático, Python, Optimización

Tesis de Maestría Impacto en Educación

Asesor de Proyecto

Sistema Web de Incidencias

Dirección del desarrollo de sistema web para gestión de incidencias del Departamento de Recursos Materiales.

ITSM Cuernavaca & TecNM Cenidet
2024
Minería de Datos, Desarrollo Web, Python

Proyecto Integrador Impacto en RH

Publicaciones Científicas

Artículos en revistas indizadas y conferencias nacionales e internacionales

JCR Q3 WOS Scopus

Hyperparameter Optimization Approaches to Improve the Performance of Machine Learning Models for Cardiovascular Risk Prediction

E. Sánchez-Jiménez, A. Cuevas-Chávez, Y. Hernández, et al.

Journal of Intelligent & Fuzzy Systems (2024)

JIF 2026: 2.7 Citas: 2

DOI PDF Scholar

JCR Q2 Scopus WOS

A Systematic Review of Machine Learning and IoT Applied to the Prediction and Monitoring of Cardiovascular Diseases

A. Cuevas-Chávez, Y. Hernández, J. Ortiz-Hernandez, et al.

Healthcare, vol. 11, no. 16 (2023)

JIF 2026: 1 Citas: 65 Open Access

DOI PDF

LatIndex COMIA 2023

Configuración de hiperparámetros mediante algoritmos de optimización: Aplicación en la predicción de enfermedades cardiovasculares

E. Sánchez-Jiménez, Y. Hernández, J. Ortiz-Hernández, et al.

Research in Computing Science, vol. 152, no. 8 (2023)

ISSN: 1870-4069 PDF

En Revisión SSRN/Elsevier

Complementing Standardized Handwriting Assessment with Sensor-Based Time-Series: A Comprehensive Evaluation of Speed and Dynamics

E. Sanchez-Jimenez, H. Yasmín, L.O. Escobedo Bravo

SSRN Elsevier (En revisión)

PDF

Springer LNAI Scopus

School Dropout Prediction with Class Balancing and Hyperparameter Configuration

A. Cuevas-Chávez, S. Narciso, E. Sánchez-Jiménez, et al.

Advances in Computational Intelligence

MICAI 2023 International Workshops, Mérida, México

DOI

Springer SCI Scopus

Improving the Performance of Machine Learning Models through Hyperparameter Fine-Tuning: An application in the medical domain (In press)

E. Sánchez-Jiménez, Y. Hernández, J. Ortiz-Hernández, J. Mejía

New Perspectives in Software Engineering

CIMPS 2025, Lima, Perú

Springer LNNS

A New Inertial Time Series Numerical Integration Approach for Handwriting Speed Estimation (in press)

E. Sanchez-Jimenez, L. Escobedo

Proceedings of the International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence

UCAmI 2025, Florencia, Italia

Springer LNAI

Enhancing Dropout Prediction Models Through Feature Selection Techniques

D. Domínguez-Gómez, E. Sánchez-Jiménez, Y. Hernández, et al.

Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI 2024)

Advances in Computational Intelligence

MICAI 2024 International Workshops, Puebla, México

DOI

Ver todas en Ver todas en

Experiencia Docente y Profesional

Formación académica, experiencia profesional y cursos impartidos

2024 – Actualidad

Facilitador en los Programas TSU

INFOTEC – Centro de Investigación e Innovación en TIC

Asignaturas:
Fundamentos de Lenguajes Lenguajes de Programación Ingeniería de Software Gestión de Datos Redes I

2024 – Actualidad

Profesor Cátedra en Posgrado

Global Open Campus University

Asignaturas:
Sistemas de Soporte a la Decisión Extracción y Representación del Conocimiento

Septiembre – Noviembre 2025

Docente Tutor

INFOTEC – Centro de Investigación e Innovación en TIC

Capacitación:
Microsoft - Fundamentos de la administración de proyectos

Enero – Abril 2024

Profesor de Asignatura

Tecnológico de Monterrey, Campus Cuernavaca

Asignaturas:
Transformación Digital de OSC Desarrollo Avanzado de Aplicaciones

Junio - Agosto; Octubre - Diciembre 2025

Experto en Contenido en Diseño Instruccional

INFOTEC – Centro de Investigación e Innovación en TIC

Asignaturas:
Servicios en la Nube Ciberseguridad Operación de Centro de Datos

2018 - 2024

Desarrollador de Software y Analista de Datos,

Datametrika Consultoría Estratégica del Sureste, S. A. de C. V.

Cursos y Talleres Impartidos

2026

De Word a LaTeX

Transforma tu escritura científica

TecNM Cenidet

2025

Reconocimiento de Patrones

Algoritmos de IA y Aplicaciones

TecNM Iztapalapa III

2025

Incursionando en Machine Learning

De la Implementación Básica a la Sintonización de Hiperparámetros

TecNM GAM II

2024

Sintonización de Modelos de Machine Learning

EUREKA ENC 2024

Congreso Nacional de Computación

2024

Introducción a Python

Curso de Inducción

Global Open Campus University

Reconocimientos y Distinciones

Premios, becas y membresías académicas

2025

1er Lugar Premio José Negrete

Mejor Tesis de Maestría en Inteligencia Artificial

Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial

2025

Emerging Leaders in the Americas

Programa ELAP

EduCanada, Global Affairs Canada

2024

Mención Honorífica

Tesis de Maestría en Ciencias

TecNM Campus Cenidet

2020

Excelencia Académica

Manuel Sánchez Mármol

Universidad Juárez Autónoma de Tabasco

2022–2024

Beca Nacional Maestría

CONAHCyT

Consejo Nacional de Humanidades, Ciencias y Tecnologías

2024–2027

Beca Nacional Doctorado

SECITHI (antes CONAHCyT)

Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación

Membresías Académicas & Asociaciones Científicas

Red IA-CD TecNM

Investigación e Innovación

2026–2029

IEEE

Graduate Student Member

2025–2026

SMIA

Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial

2025–2027

SMCC

Sociedad Mexicana de Ciencias de la Computación

2023–2025

Evaluador de Trabajos Científicos

Revistas nacionales e internacionales, y proyectos

Revistas

ACM CHI 2026 (Posters Track)
Int. Journal of Combinatorial Optimization (WOS/ESCI)
Revista Inteligencia Artificial (IBERAMIA, Q2, JIF 3.7)
Revista Tecnología y Ciencia Aplicada (Cenidet)

Proyectos

Convocatoria Institucional de Investigación 2026, Universidad de Guanajuato

Miembro de comité organizador

Encuentro Nacional de Computación 2023
Encuentro Nacional de Computación 2024
Congreso Internacional de Tecnología y Ciencia Aplicada 2024
International Conference on Software Process Improvement 2023

Habilidades y Herramientas

Competencias técnicas y tecnológicas

Lenguajes de Programación

Python R MATLAB C++ C# Java SQL JavaScript

Machine Learning & Deep Learning

Scikit-learn TensorFlow PyTorch Keras WEKA SPSS OpenCV Pandas NumPy

Bases de Datos

MySQL PostgreSQL SQLite MongoDB

Investigación y Escritura

LaTeX Mendeley Zotero Git/GitHub

Idiomas

Español (Nativo) Inglés (Intermedio-Académico)

Competencias Blandas

Pensamiento Crítico Trabajo en Equipo Aprendizaje Continuo Docencia Mentoría

M.C. Eduardo Sánchez Jiménez

Sobre mí

Formación Académica

Doctorado en Ciencias de la Computación

Detalles del Programa

Maestría en Ciencias de la Computación

Logros Destacados

Lic. en Ciencias Computacionales

Reconocimientos

Investigación y Proyectos

Evaluation of Handwriting Speed with PenSando Device

Modelos de Machine Learning para Predicción de Enfermedades Cardiovasculares

Predicción de Deserción Escolar

Sistema Web de Incidencias

Publicaciones Científicas

Hyperparameter Optimization Approaches to Improve the Performance of Machine Learning Models for Cardiovascular Risk Prediction

A Systematic Review of Machine Learning and IoT Applied to the Prediction and Monitoring of Cardiovascular Diseases

Configuración de hiperparámetros mediante algoritmos de optimización: Aplicación en la predicción de enfermedades cardiovasculares

Complementing Standardized Handwriting Assessment with Sensor-Based Time-Series: A Comprehensive Evaluation of Speed and Dynamics

School Dropout Prediction with Class Balancing and Hyperparameter Configuration

Improving the Performance of Machine Learning Models through Hyperparameter Fine-Tuning: An application in the medical domain (In press)

A New Inertial Time Series Numerical Integration Approach for Handwriting Speed Estimation (in press)

Enhancing Dropout Prediction Models Through Feature Selection Techniques

Experiencia Docente y Profesional

De Word a LaTeX

Reconocimiento de Patrones

Incursionando en Machine Learning

Sintonización de Modelos de Machine Learning

Introducción a Python

Reconocimientos y Distinciones

1er Lugar Premio José Negrete

Emerging Leaders in the Americas

Mención Honorífica

Excelencia Académica

Beca Nacional Maestría

Beca Nacional Doctorado

Red IA-CD TecNM

IEEE

SMIA

SMCC

Evaluador de Trabajos Científicos

Habilidades y Herramientas

Lenguajes de Programación

Machine Learning & Deep Learning

Bases de Datos

Investigación y Escritura

Idiomas

Competencias Blandas

Contacto